PLAN DE TRABAJO

 

CURSO:   MATLAB

DOCENTE:  Dra.  DAISY ARROYO FERNANDEZ

 

Justificación

MATLAB ayuda a automatizar todo el camino de la investigación a la producción. MATLAB es un lenguaje basado en matrices que permite la expresión más natural de las matemáticas computacionales. Es el entorno informático más fácil y productivo para ingenieros y científicos.

 

Objetivo

Capacitar en el software MATLAB a los participantes de los diferentes programas ofertados por el Postgrado Autofinanciado en Matemática y estudiantes de la Carrera de Matemática.

 

Contenido Sintético

Ambiente de MATLAB, Gráficos 2D, Gráficos 3D, Visualización de Campos Vectoriales, Matemática Simbólica, Polinomios, Raíces de Funciones, Sistemas de Ecuaciones Lineales, Cálculo Diferencial e Integral en una y varias variables, Modelado de Ecuaciones Diferenciales Parciales, Interpolación, Ajuste de Curvas, Optimización Matemática.

 

Contenido Analítico

1. Ambiente de MATLAB, Creación de vectores y matrices, Función linspace, Creación de Scripts, Creación de funciones anónimas, Ayuda y documentación de MATLAB.
2. Gráficos 2D, Comando PLOT, Comandos EZPLOT y SUBPLOT, Gráficos de puntos, Gráficos con coordenadas polares.
3. Gráficos 3D, Gráfico de superficies, Intersección de cuerpos sólidos, Animaciones.
4. Visualización de Campos Vectoriales, Campos vectoriales en dos dimensiones, Campos vectoriales en tres dimensiones.
5. Matemática Simbólica, Comando SYM, Álgebra simbólica, Resolución de ecuaciones.
6. Polinomios, Manipulación de polinomios en MATLAB.
7. Raíces de Funciones, Raíces de funciones no lineales, Raíces de ecuaciones de la forma .
8. Sistemas de Ecuaciones Lineales, Métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, Comandos FSOLVE y FZERO.
9. Cálculo Diferencial e Integral en una y varias variables, Cálculo de límites al infinito, Cálculo de límites cuando tiende a infinito, Cálculo de límites laterales, Derivación en una variable, Derivadas parciales, Integración en una variable, Integrales definidas (en una variable), Integrales iteradas en varias variables.
10. Modelado de Ecuaciones Diferenciales Parciales, Modelado de un problema elíptico, Modelado de un problema parabólico.
11. Interpolación, Comandos INTERP1 e INTERP2, El fenómeno de Runge.
12. Ajuste de Curvas, Regresión lineal simple. Regresión polinómica.
13. Optimización Matemática, Optimización unidimensional sin restricciones, Minimización y maximización.